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データを人事の意思決定にどう活かしていくか。アプローチや実践知を記事にしています。
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異動パターンの分析(分析アプローチの組み立て方)
武田 邦敬
2025年3月28日
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人事でのAI活用はどこから考えるべきか
武田 邦敬
2025年3月14日
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セミナー参加レポート:「今求められる世界水準の人的資本経営と、社員が自ら学べる環境づくり」
武田 邦敬
2025年3月10日
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事例:男女賃金格差の要因分析
武田 邦敬
2025年3月8日
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ジョブディスクリプションの質を上げる
武田 邦敬
2025年3月1日
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課題を起点にデータと分析手法を選ぶ
武田 邦敬
2025年2月22日
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従業員エンゲージメント分析でアナリストが直面する課題と工夫
武田 邦敬
2025年1月31日
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2024年の技術支援活動で発見した5つのこと
武田 邦敬
2024年12月30日
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事例:組織サーベイ分析を通したデータ分析スキルの向上
武田 邦敬
2024年11月27日
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Digital HR Competition 2024 「ピープルアナリティクス部門」参加レポート
武田 邦敬
2024年11月10日
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データによる予測手法の選択戦術
武田 邦敬
2024年8月27日
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「スキルベース」はピープルアナリティクスにどう活用できるか?
武田 邦敬
2024年8月8日
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事例:ピープルアナリティクスチームの提案力を高める
武田 邦敬
2026年9月1日
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ピープルアナリティクスとは?――人事データを意思決定につなげる考え方と実践方法
武田 邦敬
2026年8月30日
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OrgPath2Vec:人事異動履歴からキャリアパスを分析する
武田 邦敬
2026年6月10日
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人事データ分析が難しい理由 ――現場の壁と乗り越え方
武田 邦敬
2026年4月8日
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ピープルアナリティクスを学ぶ人におすすめする本
武田 邦敬
2025年8月12日
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武田 邦敬
2026年9月23日
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AI導入に潜む「能力債務」とは――新人削減と次世代リーダー育成
武田 邦敬
2026年9月3日
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AIトランスフォーメーション
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AI時代の人員計画はなぜ難しいのか――ヘッドカウントより先に決めるべきこと
武田 邦敬
2026年8月19日
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人事異動AIと数理最適化―富士通のプレスリリースを読み解く
武田 邦敬
2026年5月30日
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人的資本経営とピープルアナリティクス
武田 邦敬
2025年7月1日
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施策の効果を正しく計測するには?
武田 邦敬
2025年5月22日
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