ピープルアナリティクスが果たす役割は何だろうか
「何のためにピープルアナリティクスを導入するのか」——この問いに答えられている組織は少ない。分析手法の高度化ではなく、意思決定の主体が変わっていくプロセスとして捉え直したとき、ピープルアナリティクスの本質が見えてくる。
ニュースレター
クニラボが発行するデータ分析に関するニュースレターです。無料購読された方のみ全文を読むことができます。（2026年3月まで「データ分析ダンジョン探索ガイド」として発行していたレターをリニューアルしました）
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組織はどうすれば変わり続けられるのか——ゴールドマン・サックスの事例から考える二重ループ構造
組織のアジリティは「仕組み」で作れるのでしょうか。ゴールドマン・サックスの人材戦略を読み解くと、情報の民主化と自律的意思決定、そしてその効果を検証するサーベイが「二重ループ」として機能していることが見えてきます。よく知られた施策の裏にある構造を、ダイナミック・ケイパビリティとデータドリブン人事の観点から整理しました。
人的資本経営とピープルアナリティクス
本レターでは、経営の観点で人的資本経営の位置付けを整理した上で、ピープルアナリティクスとの接点を考えてみます。
施策の効果を正しく計測するには？
本レターでは、施策効果の正しい測定に向けた課題と、その対応策としてのA/Bテストおよび因果推論手法を紹介します。
異動パターンの分析（分析アプローチの組み立て方）
本レターでは、異動履歴データを活用した異動パターンの分析について過去の経験をトレースし、分析アプローチの組み立て方について解説します。
従業員エンゲージメント分析でアナリストが直面する課題と工夫
先日、HRNote様のセミナーにてエンゲージメント分析についてお話させていただきました。本レターでは、セミナーで十分にお伝えできなかった「分析現場の悩みどころと工夫点」についてまとめてみました。
2024年の技術支援活動で発見した5つのこと
ピープルアナリティクスおよびデジタル人材の育成にフォーカスを当て、一年間の技術支援活動で気づいたことをまとめてみました。
「シェア」の変化を可視化して分析する（効果的なグラフの使い方）
今回は米国の検索広告市場シェアの変化を例題として、グラフの使い方と選び方を考えてみます。
データによる予測手法の選択戦術
予測問題にチャレンジするデータアナリストに向けて、予測問題の位置づけや手法選択のための戦術をお伝えします。