異動パターンの分析（分析アプローチの組み立て方）
本レターでは、異動履歴データを活用した異動パターンの分析について過去の経験をトレースし、分析アプローチの組み立て方について解説します。
武田 邦敬
データドリブンHRコンサルタント。ピープルアナリティクス内製化パートナーとして、データ活用を経営と人事の「文化」にする伴走者。
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人事でのAI活用はどこから考えるべきか
2025年3月14日の日経新聞一面トップに人事におけるAI活用の記事が掲載されました。なかなかインパクトのある記事ですが、人事領域においてもAI活用が進んでいることがわかりますね。 人事評価・異動にAI、上司の役割担う JCOMやテルモ 客観データで公平性 - 日本経済新聞 記事を読むと人事評価や配置、採用、リテンションなど幅広い分野で事例がでているようです。様々な人事領域でAIの活用が期待されていることがわかりますね。一方、記事の中では、マーサージャパンの方より以下のようなコメントが掲載されており、人材流動化に対応した取り組みが求められ始めている印象を受けました。 組織・人事コンサル大手マーサージャパン（東京・港）の諸橋峰雄シニアプリンシパルは「世界でも人事領域のAI活用は始まったところで、異動・配置や採用などの分野から進んでいく」と話す。（記事より引用） とはいえ、人事課題は企業によって異なるものですので、企業毎にAIの適用領域が変わってくると想定されます。また、規模の大きな企業では、本社人事と本部内の人事（HRBP）で課題感が変わり、結果としてAIを適用したい場面も違う...
セミナー参加レポート：「今求められる世界水準の人的資本経営と、社員が自ら学べる環境づくり」
先週の3月7日、富士通ラーニングメディアのセミナー「今求められる世界水準の人的資本経営と、社員が自ら学べる環境づくり」に参加しました。富士通のキャリアオーナーシップの取り組みを詳しくお聞きすることができ、ピープルアナリティスクの視点でも学びがありましたのでレポートします！ 人的資本経営実現に向け、富士通が取り組んだ2つのこと 富士通は2020年4月より管理職にジョブ型人事制度を導入し、その2年後の2022年に全社員に拡大しました。この取り組みは事業戦略を起点とした人材マネジメントを実現するものであり、人的資本経営の観点からも重要な施策といえます。 本セミナーの第一部では、富士通株式会社 取締役執行役員 SEVP CHRO 平松氏より、人的資本経営を実現する上でポイントとなった2つの取り組みについてご紹介がありました。 将来の人材ポートフォリオとのGapの明確化 一つ目のポイントは、事業に必要な人材ポートフォリオを明確にしたことだといいます。具体的には、「どの事業をどの地域でどう伸ばすか」という事業戦略をベースに事業のポートフォリオを考え、その上で増やすべきロールを整理...
男女賃金格差の要因分析
【プロジェクト事例】男女賃金格差の背景を様々な角度で分析することで、格差解消に向けて取り組むべき人事課題が明確に。
ジョブディスクリプションの質を上げる
ジョブ型人事に関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * ジョブディスクリプションの記載レベルを向上させたい。 関心・問い * 組織ニーズにあったひな形を提示できないか。 分析アイデア * 現存するジョブディスクリプションの記載状況や採用実績を調査し、ベストプラクティスを抽出する。 * 人事の考えるベストプラクティスをもとに、ひな形をレコメンドする仕掛けを展開する。 利用するデータ * 人事基本情報 * 部門・所属情報 * 職種情報 * ジョブディスクリプション * 異動または採用実績...
課題を起点にデータと分析手法を選ぶ
課題をシャープに絞り込み、課題に沿ってデータを集め、課題とデータに合わせて分析手法を選ぶというのがデータ分析の王道です。特に、インハウスのデータ分析ではこの順番が良いと思います。 この道を逆に辿るとなかなかうまくいきません。 つまり、ある特定の技術や分析方法を固定してそれに合うデータを集め、それらからできることを考えていくと、たまに良い結果につながることもありますが、大抵は業務サイドで活用されないテーマになりがちです。 たとえば、ピープルアナリティクスでは、次ような失敗事例があります。 * AIを活用して離職や休職を予測するシステムを作ったが、現場で使えなかった。 * 人事データを横断的に分析できるようなダッシュボードを作ったが、アクセス数が伸びなかった。 * 社内サーベイのデータを使って人材育成やマネジャーの課題に迫ろうとしたが、情報が不足しインサイトを得られなかった。 まとめると手段よりも目的が大切という、基本的な話になります。 その一方で、人事分野の場合、課題を絞り込む過程がストレートに行かない事が多く、対話と探索的な分析を組み合わせて課題に迫ることが多いです...
従業員エンゲージメント分析でアナリストが直面する課題と工夫
先日、HRNote様のセミナーにてエンゲージメント分析についてお話させていただきました。本レターでは、セミナーで十分にお伝えできなかった「分析現場の悩みどころと工夫点」についてまとめてみました。
2024年の技術支援活動で発見した5つのこと
ピープルアナリティクスおよびデジタル人材の育成にフォーカスを当て、一年間の技術支援活動で気づいたことをまとめてみました。
組織サーベイ分析を通したデータ分析スキルの向上
【プロジェクト事例】組織サーベイ分析プロジェクトをベースに人事内データ分析チームのスキルアップを促進。座学では得られない実践知を習得。