配置や人事異動に関するピープルアナリティクスのユースケースです。
業務課題
- 定期人事異動業務の暗黙知を見える化したい。（一括異動方式の場合）
- 全社の異動実態を把握し、配置プロセスの問題点を見つけたい。（現場主導方式の場合）
関心・問い
- 全社または職種、所属別に典型的な異動パターンは存在するだろうか。
- 管理職やハイパフォーマー育成につながる異動パターンがあるのではないか。
分析アイデア
- 過去の異動履歴情報を集計し、所属に経験職場の統計値を整理する。
- 整理された職場経験の統計情報から、異動パターンを類型化する。
- 類型化された異動パターンと人事属性との関連を分析する。
利用するデータ
- 人事基本情報
- 異動履歴
- その他関連指標
