データ分析チームを育てる
私がデータ分析を始めた十数年前と比べ、データ分析のビジネス領域が広がってきているように感じています。そして、国内でも組織内にデータ分析チームを作ることは、めずらしいことではなくなりました。その一方で、チーミングには様々な課題が潜んでいます。 この記事では、データ分析チームの内製化と育成について考えてみます。 なぜデータ分析の内製化が必要か データ活用の初期段階では、外部の協力者の力を借りてプロジェクトを回してくこともあると思います。しかし、意思決定やオペレーションの改善にデータを組み込んでいくためには、チーム内で分析を回せるようになることが理想です。 例えば、A/Bテストを駆使してSaaS型のビジネスをグロースさせているWeb企業は、データサイエンティストや分析者を組織内に抱えています。自社のサービスを市場に素早く柔軟にフィットさせていくには、短いスパンで分析タスクを回していく必要があるからです。 もし、組織にデータ分析者がいなければ、技術コンサルティング会社や分析専門会社の分析リソースを都度調達することが必要になります。 調達ベースでのデータ分析プロジェクトは、しばしば...
