ピープルアナリティクスとは？
ファクト（データ）をベースに意思決定を行い、効果的な人事施策を打つことで戦略人事を実現するための一連の活動をピープルアナリティクスといいます。 2010年代後半より、国内においてもピープルアナリティクスが求められるようになってきました。現在、多くの企業が人事データの分析に取り組み、施策の意思決定や業務効率化、さらには従業員とのコミュニケーションに活用しています。 これらの取り組みはそれぞれ狙いが異なるもので、取り組むべきタイミングや分析アプローチが大きく変わってきます。それぞれの概要と取り組み例を以下の表にまとめました。 データ活用の方向性 人事業務上の狙い 取り組み例 意思決定支援 ファクトから問題と課題を発見し課題解決に至る施策を立案 ハイパフォーマーの行動要因分析 エンゲージメントの影響調査 研修などの施策効果の検証 業務効率化 人手で行っている人事関連作業をデータを用いて効率化 所属別時間外勤務時間数の整理 勤怠に関するアラートの自動化 社内サーベイ分析の効率化 コミュニケーション 従業員に対して施策の意図を伝えフィードバックを受ける ダッシュボ...