タレントマネジメントに関する取り組みやユースケースなど。
人事評価やタレントマネジメントに関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * 人事評価の公平性を確保したい。 * マネジャーによる評価プロセスや基準を揃えたい。 関心・問い * 評価者によって人事評価に何らかのバイアスがあるのではないか。 分析アイデア * 一次評価と二次評価のギャップから、評価者の評価傾向を確認する。 * 全社もしくは職種や部門単位で評価分布を比較分析し、評価者もしくは人事属性の偏りを確認する。 利用するデータ * 人事基本情報 * 部門・所属情報 * 評価関連情報...
タレントマネジメントに関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * サクセッションプランを見直したい。 関心・問い * サクセッサー候補が画一的になっているのではないか。 * 現在の人材プールは人事戦略に沿った構成になっているのだろうか。 分析アイデア * 人材プールの形成プロセスや評価基準や、サクセッサーに求める人材像を確認する。 * サクセッサー候補（人材プール）の属性情報のバラつきと経年変化を分析する。 * サクセッサー候補と対照群について、異動パターンや経験の違いを分析する。 利用するデータ * 人事基本情報 * 部門・所属情報 * 評価関連情報 * タレント情報 * 異動履歴等...
タレントマネジメントに関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * 戦略的にハイパフォーマーやタレントを育成したい。 関心・問い * 従業員がロールモデルを発見し、挑戦的にキャリアを伸ばしていけるようにできないか。 分析アイデア * 社内のサクセッサーやハイパフォーマーの経験や異動履歴を分析し、ロールモデルのパターン化を行う。 * データ化されたロールモデルを与件として、従業員の属性や希望とのマッチングを行う。 利用するデータ * タレント情報 * 異動履歴・経験に関する情報 * ロールモデル * 人事基本情報 * 自己申告（希望）...