ジョブ型人事に関する取り組みやユースケースを発信しています。
ジョブ型人事に関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * ジョブ型人事への移行について多角的に検討したい。 関心・問い * 制度変更によってレベリングや配置などにどのような変化が生じるか。 分析アイデア * 社内サーベイや移行リハーサルにより、移行後の想定情報を得る。（定性調査） * 移行リハーサルで得られた情報をもとにレベリングなどを予測する。予測モデルを解析し、予測因子が人事の想定とあっているか確認する。（定量調査） * 定性調査および定量調査を繰り返しながら洞察を得て制度設計に活かす。 利用するデータ * 人事基本情報 * 部門・所属情報 * 職種情報 * サーベイ・リハーサルによる情報...
ジョブ型人事に関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * ジョブディスクリプションの記載レベルを向上させたい。 関心・問い * 組織ニーズにあったひな形を提示できないか。 分析アイデア * 現存するジョブディスクリプションの記載状況や採用実績を調査し、ベストプラクティスを抽出する。 * 人事の考えるベストプラクティスをもとに、ひな形をレコメンドする仕掛けを展開する。 利用するデータ * 人事基本情報 * 部門・所属情報 * 職種情報 * ジョブディスクリプション * 異動または採用実績...
ジョブ型人事に関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * ジョブ型人事への移行について多角的に検討したい。 関心・問い * ロール設計において、既存の職種との関係やカバレッジを俯瞰的に捉えられないか。 分析アイデア * ロールプロファイル案と既存職種を対応付けたデータを基に、過不足やレベリングの構造上の問題を発見する。 * ロールプロファイル案の属性情報から隠れ構造を抽出し、ロール横断的な特徴を発見する。 利用するデータ * 人事基本情報 * 部門・所属情報 * 職種情報 * ロールプロファイル案...
ジョブ型人事に関するピープルアナリティクスのユースケースです。 業務課題 * ジョブ型人事への移行について多角的に検討したい。 関心・問い * ジョブディスクリプションの準備状況はどうか。 分析アイデア * ジョブディスクリプションの全データに対する計量分析とサンプルチェックを組み合わせ、人事の想定する量・質であるか確認する。 * 所属、組織、ロール（職種）別に比較分析し、準備状況を把握する。 利用するデータ * 人事基本情報 * 部門・所属情報 * 職種情報 * ジョブディスクリプション...