WinPythonを使ったお手軽データ分析環境構築

この記事では、Windowsのパソコン上にPython環境を手軽に構築できる「WinPython」の導入方法を紹介します。

免責事項：
本記事で紹介しているWinPythonの導入および利用は、利用者ご自身の責任において行ってください。本記事の情報を元に実施した結果生じた、PCの不具合やデータの損失、勤務先のセキュリティ規程違反等のトラブルについて、筆者は一切の責任を負いかねます。特に業務PCで利用される際は、必ず貴社のITポリシーを確認した上でご活用ください。

WindowsでPythonの実行環境を作るには？

Pythonを使ってデータ分析をしている人は非常に多いと思います。私もその一人で、Google Cloud Vertex AIのColab Enterpriseを分析環境として使っています。普通のColabと違い、フルマネージドでありながらランタイムを一定期間セキュアに維持できるのが気に入っています。

一方、ピープルアナリティクスの伴走支援しているクライアントの分析環境をお聞きすると、Vertex AIのようなWebネイティブな環境を持っている企業様は稀です。たいていは、手持ちのWindowsマシンや、情シスから払い出されたVM上にローカルな環境を構築して分析されています。

Windows上にPythonのデータ分析環境を構築する方法としては、以下のようなやり方があります。

Anacondaを使って、PythonやJupyter Notebookを一気にインストールする。
WindowsにPythonを直接インストールして、VS Codeから利用する。
WSL (Windows Subsystem for Linux) 上にインストールし、VS Codeから利用する。
WinPythonを使って構築する。

この中で定番とされるのは、1. Anacondaで、今も多くの参考書で取り上げられています。Windowsに直接Pythonをインストールすると思うようにいかない場合もあるのですが、Anacondaを使うことでサクッと環境を作れるというメリットがあります。

しかし、2020年4月より、従業員数200名以上の営利企業を対象にAnacondaの利用が有償化されました。これは組織を対象とした制限であるため、コストセンターでの利用であっても有償となります。したがって、従業員200名以上の組織でピープルアナリティクスを行う場合、Anacondaを使うとライセンス費用を支払う必要があります。

こうした事情があり、営利企業の中でローカルPCにPython環境を作る場合は、2. VS Codeを使った方法や、3. WSL上にインストールする方法が代替手段になります。私はWSL上にuvを使ってPython環境を構築し、VS CodeからJupyter notebookを利用できるようにしています。

一方、プログラミング経験がない方や、Linuxのターミナルに不慣れな方からすると、これらの方法は難しいという話を聞きます。そこで、他に簡単に環境を作れないものか知らべていたところ、WinPythonなるものを発見。早速試してみました。

WinPythonとは？

Windows上でPythonを簡単に使うことができるパッケージです。インターネットからダウンロードし、圧縮ファイルを解凍したら即利用可能。インストールなしで利用できるのが最大のメリットです。

ファイルさえ展開できれば管理者権限がなくとも環境を作れるというのもいいですね。ただし、ファイルサイズがそこそこ大きくなるので、十分なディスクの空き容量を確保して展開しましょう。

なお、企業など組織内で利用する場合は、以下の点に注意してください。

インストールする必要がないとはいえ、組織外で入手したexeファイルを実行することになります。情報機器管理ポリシーなどにあっているか確認した上で試してください。
pipコマンドでライブラリを追加する場合、企業の情報ネットワーク環境によっては、proxyサーバ設定などが必要になる場合があります。また、pipコマンドを利用してインターネット経由でライブラリをインストールすることを禁止しているケースもあるので注意してください。
企業によっては、管理ツールを使って、管理外のアプリケーション（exeファイル）を実行できないように制限をかけている場合があります。この場合は、WinPythonを実行できません。

また、この記事を書いた2026年2月9日時点で、WinPythonのライセンスはMITライセンスで配布されていることを確認しています。詳しくは以下のページをご覧ください。