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# 労務的な問題をいち早く発見する
- URL: https://hub.ku2t-lab.com/usecase-labor-management-1/
- Published: 2024-03-08T15:00:00.000Z
- Updated: 2026-04-02T04:30:21.000Z
- Author: 武田 邦敬
- Tags: ピープルアナリティクス, ユースケース, 労務管理

労務管理やコンプライアンスに関するピープルアナリティクスのユースケースです。

## 業務課題

- 法令や社内で定めた指標閾値を超過する前に予兆を発見できないか。

## 関心・問い

- 法令や社内で定めた指標閾値を超過する前に予兆を発見できないか。
- 労務管理にかかる作業を削減できないか。

## 分析アイデア

- 所属別・個人別に時間外時間数、有給休暇取得率、出勤率等の情報を集計し、社内で定められた管理指標にしたがってデータを可視化・展開する。
- 所属別・個人別に時間外時間数や有給休暇消化率の経過を予測し、年度内に閾値を超過する恐れがある場合にアラートをあげる。

## 利用するデータ

- 人事基本情報
- 部門・所属情報
- 時間外等情報
- 休暇関連情報
- 勤怠情報