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# ハイパフォーマーの特徴と配置傾向の分析
- URL: https://hub.ku2t-lab.com/people-analytics-case3/
- Published: 2024-04-03T15:00:00.000Z
- Updated: 2026-04-02T14:05:03.000Z
- Description: 【プロジェクト事例】タレマネマネジメントにおける配置施策検討のためにデータを分析。人事内のディスカッションを深め、理想像を明確に。
- Author: 武田 邦敬
- Tags: ピープルアナリティクス, 事例, タレントマネジメント

## **お困りごと**

- タレントマネジメントのために配置施策を検討したいが、自組織内の状況が明確になっていない。
- 人事異動は各事業部門で実施している。将来的に人事としてハイパフォーマーの育成のために戦略的に配置を検討したい。

## **ご支援内容**

- 理想的な配置やハイパフォーマーについてヒアリングを行い、データ分析の必要性やアプローチをディスカッション。人事内のコンセンサスを取りながら分析フェーズへ移行。
- 配置パターンを解析して配置ノウハウを形式知化し、ハイパフォーマーとの関連を分析。分析結果をもとにプロジェクトメンバーと会話を重ね、配置上の課題を明確にした。

## **効果**

- 定量的な分析結果をベースとして人事内のディスカッションを深め、人事としての理想像を明確にすることができた。
- HRBPに対する議論が深まり、各部門長とのコミュニケーションに分析結果を活用することとなった。

## **分析アプローチ**

- 異動履歴データを元に従業員の経験職場についてのマトリックスを作成し、一般的な統計解析手法に加えて非線形な次元削減手法を適用し、異動パターンの抽出を行った。

## **分析手法**

- データを用いた対話
- データ集計
- 傾向分析・特徴量探索
- 教師なし学習手法を用いたパターン解析
- 機械学習および統計解析手法を用いた回帰分析