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# 層別散布図
- URL: https://hub.ku2t-lab.com/gallery-stratified-scatter-plot/
- Published: 2024-03-20T15:00:00.000Z
- Updated: 2026-04-03T02:07:18.000Z
- Author: 武田 邦敬
- Tags: ピープルアナリティクス, ギャラリー, Python, 労務管理

散布図を使った人事データの可視化例です。散布図を使うことで量的変数同士の関係を確認したり、クラスターの存在を発見したりすることができます。

## 人事データの可視化例

![](https://storage.googleapis.com/studio-cms-assets/projects/G3qbJAGLqJ/s-542x552_webp_10b4febf-3012-44e8-b99c-110fe40eb00c.png)

## 人事データ可視化の狙い

- 時間外勤務と年次有給休暇の消化状況の関係を把握する。

## 人事データ可視化アプローチ

### 利用するグラフ

- **散布図**： 量的変数と量的変数の関係を可視化。

### アプローチ

- 散布図に含まれる点の分布を見て、働き方の特徴を観察。
- 年代を順序尺度の変数に変換した上で散布図の点を色分けし、年代別の特徴を観察する。
- 全体の分布から外れた特異なクラスターがないか確認する。

## グラフの作り方

- Pythonのseaborn.scatterplotを使った可視化例。

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import japanize_matplotlib
import seaborn as sns

sns.set()
plt.rcParams["figure.figsize"] = (6, 6)
japanize_matplotlib.japanize()

# データの読み込みと加工
df_hr = pd.read_csv('./hr-toydata-basic-600.csv')
df_hr['年代'] = pd.Categorical(df_hr['年代'], categories = [20,30,40,50,60])

# グラフ
fig, ax = plt.subplots()
sns.scatterplot(data=df_hr, x='時間外時間数_月平均', y='年休消化率', hue='年代', style='年代', markers=['o','X','<','>','^'], alpha=.7, ax=ax)
ax.set_title('年代別 時間外と年休消化率の関係')
```

## この記事で使ったデータ

以下のページでデータを配布しています。

[人事トイデータの公開こちらのページでは、クニラボで作成した人事トイデータを公開しています。 トイデータとは？ トイデータ(Toy Data)とは、演習用に使えるリアルでないデータのことをいいます。データ分析や機械学習のライブラリに附属する場合もあり、手元にデータがなくてもそのライブラリをすぐに試せるのが利点です。 人事データ分析の演習にご活用ください ピープルアナリティクスを学んでみたいが手元に良いデータがない、という方も多いのではないでしょうか。人事データは個人情報を含むため、ピープルアナリティクスプロジェクトの正式なメンバーでないと触ることができません。 そこで、演習用にデータを自作しGoogleドライブより公開しています。これまでも代表のnote記事の中でリンクを張っていたのですが、複数の記事で利用するためこのページを作りました。 \* 2023/11/29追記 「HRトイデータ\_人事情報\_拡張版.csv 」を追加しました。 \* 2024/3/23追記 「HRトイデータ\_月別時間外.csv 」を追加しました。 \* 2024/11/18追記 「HRトイデータ\_エンゲージメントスコア![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/icon/----------------5.png)People Analytics Idea HUB武田 邦敬![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/thumbnail/23-1-1.png)](https://hub.ku2t-lab.com/toydata-for-people-analytics/)