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# KDE付きヒストグラム
- URL: https://hub.ku2t-lab.com/gallery-histogram/
- Published: 2024-03-22T06:27:00.000Z
- Updated: 2026-04-03T02:09:10.000Z
- Author: 武田 邦敬
- Tags: ピープルアナリティクス, ギャラリー, Python, 人的資本経営

ヒストグラムを使った人事データの可視化例です。量的変数の分布を可視化できるヒストグラムに加えて、分布の密度を曲線で可視化するKDEプロットを重ねることにより、分布の形状を捉えやすくなります。

## 人事データ可視化の例

![KDE付きヒストグラム](https://storage.googleapis.com/studio-cms-assets/projects/G3qbJAGLqJ/s-562x552_webp_6ca39d8a-5615-4fd8-bcd3-ebd8f93564df.png)

## 人事データ可視化の狙い

- 男女別のエンゲージメントの分布を比較し、課題を発見する。

## 人事データ可視化アプローチ

### 利用するグラフ

- **ヒストグラム**： 量的変数を階級に区切って分布を確認する。
- **KDE（カーネル密度推定）**： 量的変数の分布を滑らかな曲線で近似して確認する。

### アプローチ

- エンゲージメントに対するヒストグラムとKDEを描き、分布の特徴を確認する。
- グラフを男女別に分けて重ねて観察することで、分布の違いを観察する。

## 人事グラフの作り方

- Pythonのseaborn.histplotを使った可視化例。

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import japanize_matplotlib
import seaborn as sns

sns.set_theme(style="ticks")
plt.rcParams["figure.figsize"] = (6, 6)
japanize_matplotlib.japanize()

# データの読み込み
df_hr = pd.read_csv('./hr-toydata-basic-600.csv')

# グラフ
fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(data=df_hr, x='エンゲージメント', bins='scott', stat='density', hue='性別', kde=True, element='step', ax=ax)
ax.set_title('男女別 エンゲージメントの分布')
```

## この記事で使ったデータ

以下のページでデータを配布しています。

[人事トイデータの公開こちらのページでは、クニラボで作成した人事トイデータを公開しています。 トイデータとは？ トイデータ(Toy Data)とは、演習用に使えるリアルでないデータのことをいいます。データ分析や機械学習のライブラリに附属する場合もあり、手元にデータがなくてもそのライブラリをすぐに試せるのが利点です。 人事データ分析の演習にご活用ください ピープルアナリティクスを学んでみたいが手元に良いデータがない、という方も多いのではないでしょうか。人事データは個人情報を含むため、ピープルアナリティクスプロジェクトの正式なメンバーでないと触ることができません。 そこで、演習用にデータを自作しGoogleドライブより公開しています。これまでも代表のnote記事の中でリンクを張っていたのですが、複数の記事で利用するためこのページを作りました。 \* 2023/11/29追記 「HRトイデータ\_人事情報\_拡張版.csv 」を追加しました。 \* 2024/3/23追記 「HRトイデータ\_月別時間外.csv 」を追加しました。 \* 2024/11/18追記 「HRトイデータ\_エンゲージメントスコア![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/icon/----------------5.png)People Analytics Idea HUB武田 邦敬![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/thumbnail/23-1-1.png)](https://hub.ku2t-lab.com/toydata-for-people-analytics/)