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# 相関行列の可視化
- URL: https://hub.ku2t-lab.com/gallery-heatmap_corr/
- Published: 2024-03-22T06:32:00.000Z
- Updated: 2026-04-03T02:09:28.000Z
- Author: 武田 邦敬
- Tags: ピープルアナリティクス, ギャラリー, Python, 組織開発

ヒートマップを用いた相関行列の可視化例です。この例では人事基本情報やコンピテンシー、エンゲージメント、時間外などの相関を分析した例になっています。

## 人事データ可視化の例

![](https://storage.googleapis.com/studio-cms-assets/projects/G3qbJAGLqJ/s-988x953_v-fs_webp_a6e1d996-ac64-4b7e-83cf-7ba694d618a7.png)

## 人事データ可視化の狙い

- 量的変数間の相関関係を把握する。
- エンゲージメントなど組織サーベイと関連のある項目を探索的に探す。

## 人事データ可視化アプローチ

### 利用するグラフ

- **ヒートマップ**： クロス集計表や行列の値に応じて色付けすることで、平均から比べて当た値が高い（または低い）セルを視覚的に探しやすくする。

### アプローチ

- 相関係数を用いて、入手データの量的変数同士の相関関係を網羅的に把握する。
- 入手データの量的変数に対して相関係数を計算し、相関行列を作る。
- 相関行列を入力としてヒートマップを描く。このとき、ゼロを中心に正負で異なる色を持つカラーバーを用いて視覚的に探索しやすくする。

## グラフの作り方

- Pythonのseaborn.heatmapを使った可視化例。

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import japanize_matplotlib
import seaborn as sns

sns.set()
japanize_matplotlib.japanize()

# データの読み込みと相関係数の計算
df_hr = pd.read_csv('./hr-toydata-basic-600.csv')
corr_mat = df_hr.drop('年度', axis=1).corr(numeric_only=True)

# グラフ
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,9))
sns.heatmap(corr_mat, annot=True, fmt='.2f',
 cmap='coolwarm', center=0,
 annot_kws={'fontsize': 8}, ax=ax)
ax.set_title('相関行列')
```

※2024/9/3 コードを一部修正

## この記事で使ったデータ

以下のページでデータを配布しています。

[人事トイデータの公開こちらのページでは、クニラボで作成した人事トイデータを公開しています。 トイデータとは？ トイデータ(Toy Data)とは、演習用に使えるリアルでないデータのことをいいます。データ分析や機械学習のライブラリに附属する場合もあり、手元にデータがなくてもそのライブラリをすぐに試せるのが利点です。 人事データ分析の演習にご活用ください ピープルアナリティクスを学んでみたいが手元に良いデータがない、という方も多いのではないでしょうか。人事データは個人情報を含むため、ピープルアナリティクスプロジェクトの正式なメンバーでないと触ることができません。 そこで、演習用にデータを自作しGoogleドライブより公開しています。これまでも代表のnote記事の中でリンクを張っていたのですが、複数の記事で利用するためこのページを作りました。 \* 2023/11/29追記 「HRトイデータ\_人事情報\_拡張版.csv 」を追加しました。 \* 2024/3/23追記 「HRトイデータ\_月別時間外.csv 」を追加しました。 \* 2024/11/18追記 「HRトイデータ\_エンゲージメントスコア![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/icon/----------------5.png)People Analytics Idea HUB武田 邦敬![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/thumbnail/23-1-1.png)](https://hub.ku2t-lab.com/toydata-for-people-analytics/)