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# 棒グラフ
- URL: https://hub.ku2t-lab.com/gallery-barplot/
- Published: 2025-08-02T06:30:00.000Z
- Updated: 2026-04-03T02:11:14.000Z
- Author: 武田 邦敬
- Tags: ピープルアナリティクス, ギャラリー, Python, 配置

棒グラフを使った人事データの可視化例です。棒グラフは量を比較するときに利用され、層別のデータ数や量的変数の平均値などの大きさを棒の長さで表現します。

## 人事データの可視化例

![棒グラフ](https://storage.googleapis.com/studio-cms-assets/projects/G3qbJAGLqJ/s-842x1014_v-fs_webp_1e1b827b-6ee1-4029-ac05-dc6580b3f99e.png)

## 人事データ可視化の狙い

- 全社的な人員配置戦略を検討するため、組織毎の在籍人数を確認する。

## 人事データ可視化アプローチ

### 利用するグラフ

- **棒グラフ**： カテゴリ変数の度数や、他の変数に対する統計量を棒の長さで表現する。

### アプローチ

- 所属別に従業員数を数え上げ、棒グラフで可視化する。
- グラフに所属の平均在籍人数を追記し、相対的に人数の多い部署や少ない部署を確認する。

## グラフの作り方

- Pythonのseaborn.countplotによる可視化例。

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import japanize_matplotlib
import seaborn as sns

sns.set_theme(style='darkgrid')
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 12)
japanize_matplotlib.japanize()

df_hr = pd.read_csv('./hr-toydata-basic-600.csv')

fig, ax = plt.subplots()
sns.countplot(data=df_hr, y='所属')
ax.set_title('所属毎の在籍人数（ヘッドカウント）')

hc_mean = df_hr.groupby('所属').size().mean() # 部の平均在籍人数
ax.axvline(x=hc_mean, c='sandybrown', linestyle='--')
ax.text(x=hc_mean+0.1, y=38, s=f'平均在籍人数: {hc_mean}', c='black')
```

- seaborn.barplotを使う場合は、事前に集計しておく必要がある。

```python
df_counts = df_hr.groupby('所属').size().reset_index(name='人数')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 12))
sns.barplot(data=df_counts, x='人数', y='所属', ax=ax)
```

## この記事で使ったデータ

以下のページでデータを配布しています。

[人事トイデータの公開こちらのページでは、クニラボで作成した人事トイデータを公開しています。 トイデータとは？ トイデータ(Toy Data)とは、演習用に使えるリアルでないデータのことをいいます。データ分析や機械学習のライブラリに附属する場合もあり、手元にデータがなくてもそのライブラリをすぐに試せるのが利点です。 人事データ分析の演習にご活用ください ピープルアナリティクスを学んでみたいが手元に良いデータがない、という方も多いのではないでしょうか。人事データは個人情報を含むため、ピープルアナリティクスプロジェクトの正式なメンバーでないと触ることができません。 そこで、演習用にデータを自作しGoogleドライブより公開しています。これまでも代表のnote記事の中でリンクを張っていたのですが、複数の記事で利用するためこのページを作りました。 \* 2023/11/29追記 「HRトイデータ\_人事情報\_拡張版.csv 」を追加しました。 \* 2024/3/23追記 「HRトイデータ\_月別時間外.csv 」を追加しました。 \* 2024/11/18追記 「HRトイデータ\_エンゲージメントスコア![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/icon/----------------5.png)People Analytics Idea HUB武田 邦敬![](https://storage.ghost.io/c/54/85/548553f8-0bec-43c7-af9d-5c0a5fe9f73b/content/images/thumbnail/23-1-1.png)](https://hub.ku2t-lab.com/toydata-for-people-analytics/)